Inteligencia artificial detecta lenguaje de depresión

🔍 Los investigadores pudieron predecir la gravedad de la depresión en personas blancas, pero no en personas negras, utilizando modelos computacionales estándar basados en el lenguaje para analizar publicaciones en Facebook.

👩‍⚕️Palabras y frases asociadas con la depresión, como los pronombres de primera persona y las palabras de emoción negativa, fueron alrededor de tres veces más predictivas de la gravedad de la depresión para las personas blancas que para las personas negras.

📊 Incluso cuando los investigadores entrenaron el modelo de inteligencia artificial (IA) en el lenguaje utilizado por las personas negras, el modelo siguió funcionando mal.

💡 “¿Por qué? Podría haber múltiples razones”, dijo el autor principal del estudio, Sunny Rai, PhD, investigador postdoctoral en Informática y Ciencias de la Información. “Podría darse el caso de que necesitemos más datos para conocer los patrones de depresión en personas negras en comparación con personas blancas. También podría darse el caso de que las personas negras no muestren marcadores de depresión en las plataformas de redes sociales debido al estigma percibido”.

📚 El estudio reclutó a 868 participantes que se identificaron como negros o blancos.

La gravedad de la depresión se asoció con un aumento en el uso de pronombres de primera persona singular (“yo”, “me”, “mi”) en participantes blancos, pero esta correlación estuvo ausente en participantes negros.

Fuente: Instituto Nacional de la Salud de EEUU

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